廣東省建筑樓宇熱儲能技術重點實驗室是依托美的樓宇科技事業(yè)部建設和運營的省級重點實驗室，自2024年獲批立項以來，實驗室聚焦柔性儲能基礎技術、高效暖通設備及其關鍵技術，以及建筑能源管理系統(tǒng)全生命周期智能化運行技術等技術創(chuàng)新領域的研究和探索。
現(xiàn)設立開放課題基金，鼓勵國內外相關學科的學者和研究人員積極申報，加強科技合作與交流，推動我國建筑樓宇熱儲能領域的長遠發(fā)展。
開放課題基金資助研究方向
課題1：
以氫氟烯烴為工質的亞/跨臨界雙壓卡諾電池循環(huán)特性研究
研究內容：
亞/跨臨界雙壓卡諾電池循環(huán)特性研究，設計優(yōu)化此卡諾電池系統(tǒng)，探究亞/跨臨界雙壓卡諾電池應用潛力，提升大溫差換熱穩(wěn)定性，降低不可逆損失。
課題2：
熱泵柔性儲能系統(tǒng)控制方法研究
研究內容：
1.熱泵系統(tǒng)蓄熱與末端設備（包括但不限于生活水箱、PCM蓄熱模塊、各類散熱片、地暖等）Power-Energy-Time (PET)模型能量時空模型建立及動態(tài)特性研究；
2.基于PET方法，建立建筑物被動蓄熱的能量-舒適耦合模型，與末端設備結合，提升熱泵溫控節(jié)能效果；
3.構建熱系統(tǒng)與電力系統(tǒng)的統(tǒng)一柔性控制模型，形成基于動態(tài)電價和可再生能源消納等目標模型預測控制方法；
4.工程驗證系統(tǒng)在不同目標下的柔性調節(jié)能力，開發(fā)熱泵儲能系統(tǒng)設計選型工具。
課題3：
基于離心機變頻器高熱流密度高耐壓小溫差冷媒換熱器設計
研究內容：
1.基于R410A冷媒的高熱流密度小溫差換熱器設計；
2.基于R410A冷媒的高耐壓換熱器的結構強化設計。
課題4：
偏心轉子軸系動態(tài)載荷識別及熱固耦合動力學分析
研究內容：
基于多缸轉子壓縮機轉子系統(tǒng)進行動力學、熱固耦合分析，從而實現(xiàn)整個傳動系統(tǒng)及密封系統(tǒng)滿足可靠性和能效要求。
具體包括：
1.轉子強度分析及動平衡優(yōu)化；
2.臨界轉速分析及共振規(guī)避；
3.熱-固耦合動力學分析；
4.傳動軸系動態(tài)特性對整機密封的影響。
課題5：
既有建筑多聯(lián)機用能特性識別與節(jié)能運行設計
研究內容：
1.有限數據下既有建筑多聯(lián)機運行特征抽取與全年能耗評價方法建立；
2.基于數據-模型混合的既有建筑多聯(lián)機改造節(jié)能效果預測；
3.基于強化學習的多聯(lián)機用能行為控制及其效果可視化。
課題6：
無電解電容變頻器輸入電流諧波抑制方法研究
研究內容：
針對無電解方案在8~11kW應用場景下無法滿足IEC諧波標準的行業(yè)痛點，分析電網、線路參數對系統(tǒng)穩(wěn)定性影響，通過對其進行數學建模，得出系統(tǒng)的可行參數域，提出無電解電容變頻器輸入電流諧波抑制算法，實現(xiàn)輸入電流滿足IEC并網標準，在多場景下驗證應用該方法的系統(tǒng)魯棒性。
課題7：
SiC驅動板寄生電感耦合機理及容忍度提升技術研究
研究內容：
1.針對SiC的快速開關特性對橋臂寄生電感敏感性研究寄生電感的耦合機理；
2.給出寄生電感跨功率等級統(tǒng)一化設計規(guī)則；
3.開展提升寄生電感容忍度的SiC驅動電路設計方法研究。
課題8：
基于機器學習的磁懸浮離心壓縮機氣動噪聲優(yōu)化技術研究
研究內容：
1.高速離心壓縮機氣動噪聲機理分析；
2.針對多種機器學習算法變權重耦合的混合代理模型算法研究；
3.基于多層校核加點算法的離心壓縮機COP約束和氣動噪聲優(yōu)化方法研究；
4.磁懸浮離心壓縮機氣動降噪方案研究。
課題9：
基于流固耦合的大功率寬頻帶渦旋壓縮機的配管振動應力及聲輻射優(yōu)化技術研究
研究內容：
1.壓縮機振動激勵和冷媒沖擊流（包括壓力、壓力脈動、冷媒流速等）對配管振動、管路噪聲輻射的影響分析；
2.帶橡膠塊管路系統(tǒng)的阻尼參數評估及仿真模型修正；
3.綜合流固耦合仿真、振動實驗測試結果，利用機器學習反復迭代，降低配管的振動應力和振動輻射噪聲，提高仿真優(yōu)化設計的準確率，縮短產品開發(fā)周期，提升產品的可靠性。
課題10：
基于數據驅動的旋轉葉片疲勞壽命和運行狀態(tài)實時追蹤技術研究
研究內容：
1.基于應用場景，開發(fā)用于旋轉葉片物理狀態(tài)實時追蹤的代理模型，使模型能夠根據傳感器讀入數據實時計算出各結構的受力情況，計算等效應力、轉矩等結構的力學狀態(tài)數據；
2.開發(fā)用于疲勞壽命估計的循環(huán)物理神經網絡模型(RPINN)；
3.開發(fā)具有模式識別功能的故障識別代理模型，通過整合疲勞損傷程度、應力狀態(tài)和其他傳感器數據對可能的故障類型加以識別，及時發(fā)出預警；
4.開發(fā)風機智能反饋響應系統(tǒng)，通過分析各代理模型輸出智能調整運行狀態(tài)，延長設備使用壽命。
課題11：
基于自循環(huán)機匣處理的無導葉變頻磁懸浮離心機研究
研究內容：
磁懸浮離心機中調節(jié)機構成本占比較高，為降低集成式離心壓縮機的成本，取消小冷量磁懸浮離心壓縮機的導葉，采用其他主動或被動控制方式是一個重要研究方向。研究自循環(huán)機匣處理在制冷離心壓縮機上的效果，通過實驗或仿真改進現(xiàn)有自循環(huán)機匣處理結構。
課題12：
基于注塑齒輪的離心壓縮機調節(jié)機構優(yōu)化設計研究
研究內容：
現(xiàn)有曲柄連桿機構型的調節(jié)機構零件多，結構復雜，調節(jié)結構成本高。本項目要求采用PEEK或POM材料齒輪對調節(jié)結構進行重新設計，改變現(xiàn)有調節(jié)結構的傳動形式，提高調節(jié)結構的可靠性，并降低其成本。研究內容包括齒輪材料選型和結構優(yōu)化調整，調節(jié)機構可靠性設計。
課題13：
基于多元信息融合的多聯(lián)機壓縮機故障診斷與容錯控制
研究內容：
1.壓縮機故障工單數據樣本挖掘與分析；
2.基于無故障低頻熱力模型的診斷算法；
3.基于高頻電信號波形趨勢與特征的診斷算法。
課題14：
基于大語言模型的智能樓宇用戶識別與交互技術研究
研究內容：
研究基于大語言模型的樓宇設備自然語言智能控制技術，基于自然語言的智能場所預約與資源智能調度技術，基于大語言模型的周期性任務識別與自動智能調配管理技術，以及面向樓宇設備運維的故障自診斷與自動化處理技術攻關。
課題15：
面向智能調控優(yōu)化的多模態(tài)推理大模型技術研究
研究內容：
1.使用強化學習優(yōu)化控制策略（如GRPO），利用元學習或自適應獎勵機制，根據任務動態(tài)調整獎勵權重；開發(fā)高效的思維鏈生成算法，提升復雜調控任務中控制策略的自適應性和可解釋性；
2.利用多模態(tài)大語言模型（MLLM）的跨模態(tài)注意力機制，構建全局狀態(tài)表征，實現(xiàn)文本-圖像-時序數據聯(lián)合建模，實現(xiàn)復雜場景決策；
3.在生成過程中引入包含專業(yè)調控操作的外部知識庫（如設備手冊、歷史工單），通過RAG技術，結合向量數據庫快速檢索相關信息，動態(tài)補充模型知識短板。使得大模型能夠在生成回復時實時獲取外部知識庫中的權威信息性。
課題16：
基于分時電價的建筑大型中央空調需求側柔性響應策略研究
研究內容：
基于分時電價和可變室內舒適溫度設定的空調系統(tǒng)優(yōu)化控制策略研究；基于分時電價的夜間蓄冷復合空調系統(tǒng)控制策略研究；蓄冷空調與可變室內溫度設定的聯(lián)合調控策略研究。
注：本批次開放基金課題費用不超過20萬/項。
開放課題基金申請條件及要求
1.開放基金的申請人應為實驗室依托單位以外的科研人員，且必須是課題的實際負責人，并得到所在單位的同意。
2.申請人應為具有副高級及以上技術職稱的科研人員或者具有博士學位的中級職稱研究人員以及博士后研究人員。
3.開放課題負責人自然成為重點實驗室客座研究人員，在開放課題研究期間可利用實驗室資源開展課題研究。
4.開放課題的課題組成員應保證有足夠的時間按方案中的計劃到本實驗室開展課題相關的研究工作。
5.本實驗室指定研究人員作為項目第二完成人，與項目負責人（申請人）共同開展研究，項目申請人需要在項目實施過程中定期、高頻的與實驗室研究人員進行溝通交流，實驗室指定研究人員全面負責項目實施監(jiān)督與支持工作。
廣東省建筑樓宇熱儲能技術重點實驗室開放基金課題申請書.doc
廣東省建筑樓宇熱儲能技術重點實驗室開放基金管理制度（試行）.docx
時間安排及聯(lián)系方式
時間安排：
申報材料（申請書）受理時間截止到：2025年4月30日
指南答疑截止時間到：2025年4月15日
聯(lián)系方式：
聯(lián)系地址：佛山市順德區(qū)北滘鎮(zhèn)美的全球創(chuàng)新中心6棟2樓
電話：17322755531（周工，收件及受理咨詢）
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電話：14748137462（高工，指南解釋咨詢）
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