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5種過度炒作的技術(shù):探索炒作背后的現(xiàn)實(shí)

來源:舒適家居 作者:舒適家居

2023-07-26 17:05:35

導(dǎo)讀

并不是所有的技術(shù)都能達(dá)到炒作的效果或兌現(xiàn)最初的承諾。在技術(shù)進(jìn)步不斷發(fā)展的背景下,某些創(chuàng)新吸引了公眾的注意力,但卻未能引發(fā)廣泛的興奮。本文將探討5種未能如預(yù)期發(fā)展的技術(shù)。

5種過度炒作的技術(shù):探索炒作背后的現(xiàn)實(shí)

并不是所有的技術(shù)都能達(dá)到炒作的效果或兌現(xiàn)最初的承諾。

在技術(shù)進(jìn)步不斷發(fā)展的背景下,某些創(chuàng)新吸引了公眾的注意力,但卻未能引發(fā)廣泛的興奮。

本文將探討5種未能如預(yù)期發(fā)展的技術(shù)。

盡管這些技術(shù)引起了極大的興奮和媒體報(bào)道,但在廣泛采用或兌現(xiàn)最初承諾方面面臨著挑戰(zhàn)。下面來更詳細(xì)地探討:

1、區(qū)塊鏈技術(shù)

盡管區(qū)塊鏈被譽(yù)為一項(xiàng)革命性技術(shù),具有超越加密貨幣的潛在應(yīng)用,但其廣泛采用的速度比預(yù)期要慢。雖然其提供了去中心化、透明度和不變性等好處,但可擴(kuò)展性問題、能源消耗問題和監(jiān)管不確定性阻礙了其發(fā)展。此外,許多提議的區(qū)塊鏈用例尚未表現(xiàn)出對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的重大影響。

2、類人人工智能

盡管人工智能近年來取得了巨大進(jìn)步,但實(shí)現(xiàn)類似人類或人類水平的智能仍然難以實(shí)現(xiàn)。深度偽造 AI/ML、生成式AI以及ChatGPT和Bard等大型語(yǔ)言模型,已經(jīng)展現(xiàn)出令人印象深刻的能力,但也引發(fā)了與錯(cuò)誤信息、隱私和潛在濫用相關(guān)的道德問題。出于道德和安全考慮,軍事化人工智能和致命自主武器(LAW)遭到了強(qiáng)烈反對(duì)。

3、人形機(jī)器人

人形機(jī)器人的概念吸引了公眾的想象力,但事實(shí)證明,開發(fā)真正的類人機(jī)器人具有挑戰(zhàn)性。雖然機(jī)器人運(yùn)動(dòng)和特定任務(wù)自動(dòng)化方面取得了重大進(jìn)展,但創(chuàng)造完美模仿人類外觀、運(yùn)動(dòng)和交互的機(jī)器人仍然是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。人類認(rèn)知的復(fù)雜性和恐怖谷效應(yīng)構(gòu)成了重大障礙。

4、量子計(jì)算

量子計(jì)算擁有比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)更快地解決復(fù)雜問題的巨大前景。然而,在通用任務(wù)上能夠超越經(jīng)典計(jì)算機(jī)的實(shí)用量子計(jì)算機(jī)仍處于發(fā)展的早期階段??朔夹g(shù)障礙,例如實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的量子態(tài)、最大限度地減少錯(cuò)誤和擴(kuò)大量子比特?cái)?shù)仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。此外,量子算法和應(yīng)用仍在探索和完善中。

5、受控?zé)岷司圩?/strong>

長(zhǎng)期以來,核聚變能源一直被譽(yù)為一種清潔、幾乎無限的能源。然而,事實(shí)證明,以持續(xù)且經(jīng)濟(jì)可行的方式實(shí)現(xiàn)受控?zé)岷司圩儤O具挑戰(zhàn)性。雖然已經(jīng)取得了重大進(jìn)展,但聚變反應(yīng)堆尚未達(dá)到產(chǎn)生的能量多于消耗的能量(凈能量增益)的程度??朔入x子體不穩(wěn)定、高溫和尋找有效的限制方法是需要解決的一些障礙。

總結(jié)

隨著世界熱切期待突破性的技術(shù)進(jìn)步,批判性地評(píng)估新興技術(shù)的進(jìn)步和面臨的挑戰(zhàn)至關(guān)重要。本文討論的五種被過度炒作的技術(shù)——區(qū)塊鏈、類人人工智能、人形機(jī)器人、量子計(jì)算和受控?zé)岷司圩?,都遇到了阻礙其廣泛采用或?qū)崿F(xiàn)其最初承諾的障礙。雖然它們可能仍然是持續(xù)研究和開發(fā)的主題,但謹(jǐn)慎對(duì)待它們、區(qū)分事實(shí)與虛構(gòu)非常重要。通過從這些技術(shù)的缺點(diǎn)中學(xué)習(xí),我們可以更敏銳地駕馭技術(shù)格局,認(rèn)識(shí)到與新興創(chuàng)新相關(guān)的潛力、局限性和道德考慮。

*轉(zhuǎn)載自千家網(wǎng)

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